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RESEARCH · CL_18238 · May 5 · 17:20

研究发现：大语言模型在医疗分诊中存在显著性别偏见

一项名为 EQUITRIAGE 的新审计评估了五种大型语言模型在急诊科分诊中的性别偏见，发现所有模型均表现出超过 5% 阈值的偏见。DeepSeek-V3.1 和 Gemini-3-Flash 表现出显著的女性漏诊倾向，翻转率在 9.9% 到 43.8% 之间。虽然人口统计信息匿名化降低了 Gemini 的偏见，但 DeepSeek 仍显示出残留偏见，表明年龄是促成因素之一。该研究强调，不同模型具有不同的潜在偏见机制，并强调在临床部署…