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  1. TOOL · CL_307764 ·

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    研究人员开发了 FuzzInsight，一个旨在提高深度神经网络 (DNN) 模糊测试技术效率和效果的新框架。该系统通过引入均衡采样策略解决了种子利用和覆盖率引导中的瓶颈，该策略将平均种子队列利用率提高了 13 个百分点。FuzzInsight 还识别出 LSCD 等非结构化覆盖标准，这些标准在计算开销较小的情况下能提供与结构化方法相当的结果，从而促进了对 DNN 更广泛的行为探索。该框架生成的极端情况在用于再训练时，可以将泛化鲁棒性…