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Equal Repeats

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  1. TOOL · CL_289583 ·

    TraceRelay 架构提高了循环神经网络在序列任务上的性能

    研究人员推出了一种新颖的注意力对齐循环神经网络架构 TraceRelay。该设计将持久表示分布在一系列低维轨迹上,使局部注意力能够从较低层表示中形成增量。该架构使用固定的加性相位循环来累积这些延迟增量,而步进式前缀和则有助于并行预填充和有界缓冲区续接。在 Equal Repeats 和 Dyck closing-type prediction 等任务上的实验表明,具有循环相位继承的模型与独立训练的变体相比,准确性显著提高,尤其是在更长…