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TOOL · CL_100077 · Jun 19 · 04:00

Google的Gemini和Gemma大型语言模型改进了PubMed上的EQ-5D研究识别

研究人员开发了一个新颖的框架，使用Google的Gemini和Gemma大型语言模型的集成来自动识别PubMed数据库中的EQ-5D研究。这种多阶段方法集成了少样本提示、权重集成和软堆叠元分类器，以提高生物医学文献筛选的准确性和效率。Gemini 2.5 Pro、Gemma 3 12B和Gemma 3 27B的加权集成实现了0.74的加权F1分数，优于单个模型，并展示了一种可靠且可扩展的文献回顾自动化方法。