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epsilon-Adaptive Selection

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  1. TOOL · CL_183052 ·

    新的最优传输框架统一冷启动主动学习方法

    研究人员开发了一种新的冷启动主动学习框架，这是一种在没有先验知识的情况下选择有价值数据子集的方法。该方法利用最优传输理论来统一现有方法，并对涉及的权衡进行了理论分析。提出的算法 epsilon-Adaptive Selection (epsilon-AS) 使用数据自适应正则化规则，并在各种数据集上展示了最先进的性能，包括 ImageNet-1k，在该数据集上提高了准确性并减少了选择时间。