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Epinions
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新的SSC-Loop框架增强了带符号的社交推荐系统
研究人员开发了一个名为SSC-Loop的新框架，以改进带符号的社交推荐系统。该框架通过最大化数据不同层之间的结构一致性来解决结构噪声和数据稀疏性问题。SSC-Loop包含结构一致性、传播一致性和语义一致性模块，在Epinions和Slashdot等数据集上表现强劲。
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新的PBiLoss方法提高了图推荐系统的公平性
研究人员开发了一种新的正则化技术PBiLoss，以解决图推荐系统中的流行度偏差问题。该方法旨在通过惩罚过度推荐热门商品来提高公平性，从而促进更个性化的内容。PBiLoss被设计为模型无关的，可以集成到现有的框架中，如LightGCN。实验表明，在保持推荐准确性的同时，流行度偏差指标降低了高达10%。