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2026-06-05 research_milestone Researchers introduced EpiEvolve, a self-evolving agent for streaming pandemic forecasting that adapts to regime shifts using episodic memory. 来源

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TOOL · CL_72657 · Jun 5 · 04:00

EpiEvolve 智能体通过自适应记忆改进疫情预测

研究人员开发了 EpiEvolve，这是一种旨在通过适应不断变化的疾病动态来改进疫情预测的新型智能体。与静态模型不同，EpiEvolve 使用固定的 LLM 主干，但通过分层情景记忆动态更新其预测策略。该记忆存储过去的结局并将重复出现的错误提炼成策略规则，使模型能够从延迟标签中学习并更快地适应新的疾病模式。在对 COVID-19 住院数据进行的测试中，EpiEvolve 的表现明显优于静态模型和外部集成模型，缩短了模式转变后的滞后时间。