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  1. RESEARCH · CL_53575 ·

    新基准评估视觉语言模型从流行病曲线中提取数据的能力

    研究人员推出了 EpiCurveBench，这是一个旨在评估视觉语言模型（VLMs）在从流行病曲线图表中提取数据任务方面的能力的新基准。该基准包含 1,000 张真实世界的流行病曲线图像和一个名为 EpiCurveSimilarity (ECS) 的新评估指标。ECS 通过动态规划对预测序列和真实序列进行对齐，旨在比现有的键值提取指标更好地捕捉时间序列数据的时序结构。初步评估显示，即使是最强的 VLM，ECS 也仅达到 52.3%，凸…