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Epic Cosmos
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新AI模型Curiosity-0826-4B推进生成式医疗事件序列建模
研究人员推出Curiosity-0826-4B，这是一种先进的生成式模型，用于模拟患者时间线和进行零样本临床预测。该更新模型在Epic Cosmos数据集上进行训练，纳入了更广泛的患者人群和更详细的临床事件表示。与前代模型Curiosity-0226-1B相比，Curiosity-0826-4B在实验室数值预测和死亡率预测任务方面表现出性能提升。该模型具有更大的参数量和更长的上下文窗口，能够在临床和运营环境中实现更广泛的应用，而无需进…
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新的机器学习算法优化可解释的临床风险评分
研究人员开发了新的机器学习算法，可以直接优化可解释的临床风险评分。这些算法使用灵活的贪婪优化策略来学习具有非负整数点的加性评分规则。该方法应用于大型电子健康记录队列，以创建预测出院后死亡率的合并症评分。