Epi-LLM

Epi-LLM 框架使用 LLM 模拟流行病行为反应

研究人员开发了 Epi-LLM 框架，该框架将基于主体的建模与大型语言模型 (LLM) 相结合，以模拟流行病期间的人类行为。该框架使用合成 LLM 代理来模拟社会对疫情爆发的反应，发现 LLM 代理降低了感染高峰并实现了显著的隔离依从性。研究还揭示了 LLM 架构会影响流行病动力学，低方差模型为行为规则测试提供了更好的内部有效性，而高方差模型则能更好地代表现实世界的决策。