Enzo Doyen

研究发现大型语言模型延续男性泛指偏见

一篇新研究发表在arXiv上，调查了大型语言模型（LLMs）对男性泛指偏见的延续。研究人员发现，大型语言模型表现出明显的男性泛指偏见，尤其是在使用性别化语言提示时。该研究创建了一个大型名词数据库，并评估了六个大型语言模型，结果显示，对泛指指令的响应中约有27.57%存在偏见，当提示包含男性泛指时，这一比例上升到78.55%。研究还指出，大型语言模型很少自发使用性别公平的语言，这凸显了AI输出中性别偏见的持续挑战。