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TOOL · CL_36083 · May 15 · 08:01

EntropyScan 通过视觉注意力异常检测 LVLM 后门

研究人员开发了 EntropyScan，一种检测大型视觉语言模型 (LVLM) 中后门的新方法。该方法是模型级别的，不需要了解训练数据或特定的攻击触发器。EntropyScan 通过分析 LVLM 在处理良性样本时视觉注意力分配中的异常来识别后门，这表明跨模态对齐受到干扰。该方法利用 Tsallis 熵来量化这些失真，在实验中取得了高精度。