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Entropic Transport Descent

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  1. RESEARCH · CL_107877 ·

    新的AI推理方法解决了高维方差和后验坍塌问题

    研究人员推出了一种新颖的基于粒子的变分推理方法——熵正则化最优输运下降法（Entropic Transport Descent, ETD），该方法利用熵正则化最优输运来改进对难解分布的近似。与先前可能在高维情况下遭受方差坍塌的方法不同，ETD的全局协调机制能够保留多模态结构，并在各种实验中与SVGD等现有技术相媲美或表现更优。同时，对变分深度高斯过程（Variational Deep Gaussian Processes, VDGPs…