实体
entity linking
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新论文提供了构建自助实体解析系统的实用经验
一篇新论文详细介绍了从构建自助实体解析(ER)系统中学到的实用经验。研究强调,没有单一的匹配算法能普遍有效,建议采用一个训练多种算法家族并为每个数据集选择最佳性能者的流水线。它还强调,精确率和召回率需要不同的解决方案,精确率受益于基于规则的否决,而召回率受益于多样化的候选检索。最后,该论文警告说,一个错误的正面链接可能导致不相关实体被静默合并,因此需要对跨组合并进行主动重新验证。
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新研究探讨生物医学实体链接和基准分析
两篇新研究论文探讨了生物医学实体链接(BEL)和命名实体识别(NER)的挑战和潜在解决方案。一篇论文介绍了一个名为BeLink的系统,该系统使用指令微调的生成模型来提高BEL的效率和准确性,在链接准确性和推理时间方面均有显著提升。第二篇论文提出了一个诊断框架,以更好地理解现有的生物医学NER和EL基准测试实际衡量了什么,突出了影响评估信号和泛化需求的语料库属性的显著差异。