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实体 entity disambiguation

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  1. TOOL · CL_227014 ·

    基于LLM的选择提升实体消歧性能

    研究人员开发了一种模块化的实体消歧（ED）方法，将候选检索与实体选择分离开来。通过使用大型语言模型（LLM）进行选择，并使用无需训练的BM25检索器进行候选生成，他们在ZELDA基准测试上取得了新的最先进性能，inKB micro-F1从82.3提高到86.3。这种解耦的系统还允许在未找到正确实体时进行弃权，在奖励正确弃权的评估中获得了90.7的F1分数。