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enterprise shared storage
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新框架可检测企业共享存储中的加密勒索软件
研究人员开发了一种新颖的混合框架，用于检测针对企业共享存储的加密勒索软件攻击。该系统分析网络流量以提取攻击指标（IoCs），并利用这些特征训练机器学习模型，该模型能够识别复杂的勒索软件变种。该框架旨在通过提供额外的规则集和专门的机器学习模块来增强现有的安全工具，如EDR和IDS。在测试中，机器学习模块实现了99.64%的检测精度，误报率为0%，早期检测准确率为99.44%。
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新型混合框架以99.64%的精确率检测加密勒索软件
研究人员开发了一种新颖的混合框架，旨在检测针对企业共享存储的加密勒索软件攻击。该系统利用感兴趣区域（RoI）技术分析网络流量并提取攻击指标（IoCs）。这些IoCs增强了现有的安全工具，同时将RoI派生的特征输入机器学习模型。该ML模块表现出高效率，实现了99.64%的检测精确率、0%的假阴性率以及99.44%的早期检测准确率。