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  1. COMMENTARY · CL_199165 ·

    企业级机器学习因运营问题而失败,而非模型质量

    企业级机器学习 (ML) 项目的失败,通常不是因为模型本身的质量问题,而是由于其运营框架存在根本性缺陷。核心问题在于无法回答关于 ML 系统部署和管理的基本问题。解决这些运营挑战对于 ML 项目的成功至关重要。