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RESEARCH · CL_215724 · Aug 21 · 16:05

新的EnSI-RAG框架提高了长文档问答的准确性

研究人员开发了EnSI-RAG，一个旨在改进长文档问答的新型框架。该系统构建了一个以实体为中心的索引，将证据定位与答案合成分开，保留了可追溯的源证据。EnSI-RAG通过在Loong和Oolong数据集上实现78.24的平均准确率，超越已发布的基线6.62个点，证明了其有效性。