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Enrico Verdolotti
Enrico Verdolotti
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新的AI模型识别并对社交媒体上的顶级虚假信息传播者进行排名
研究人员开发了新的方法来识别和排名在社交网络上传播虚假信息最具影响力的用户。该研究将用户归类为放大者、超级传播者和协调账户等原型，发现超级传播者特征在预测顶级虚假信息传播者方面最为突出。研究还强调了时间动态在预测准确性中的重要性，并引入了可解释AI技术来增强虚假信息传播驱动因素的可解释性。
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社交媒体模拟模型经校准用于内容审核研究
研究人员开发了SimSoM基于代理的模型的一个校准扩展版本，用于模拟社交媒体动态，特别关注内容审核。该增强模型以COVID-19大流行期间的真实数据为基础，使用CMA-ES优化策略来拟合经验分布。研究表明，与静态评估不同，实时内容审核可能会高估用户封禁的有效性，因为剩余用户会进行补偿性转发，这突显了基于模拟的评估对于内容审核策略的重要性。