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实体 Enrico Ballini

Enrico Ballini

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  1. TOOL · CL_312893 ·

    新的AURA方法增强了复值神经网络的训练

    研究人员开发了AURA（角度更新率自适应），一种用于训练复值神经网络（CVNNs）的新颖方法。AURA通过整合复平面中的角度信息来增强现有的二阶优化器，在无需额外梯度计算的情况下提高了收敛性。该方法通过将其与Adam和Muon优化器结合，并在各种复值数据任务上进行测试，在大多数情况下均显示出性能提升。