Enigmata

新流程从工作流数据中挖掘多智能体系统设计原则

研究人员开发了一种新颖的两阶段流程，用于系统地从多智能体系统（MAS）中挖掘设计原则。该方法重新利用了 MCTS 优化器和沙盒化的 AutoResearch 循环来分析 28,568 个可执行工作流的语料库，并保留丢弃的搜索轨迹用于统计分析。研究确定了关键的设计效应，例如“先明星”工作流的负面影响、持久共享文档优于辩论的好处，以及提示特异性和上下文路由带来的收益。