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  1. TOOL · CL_178490 ·

    扩散模型无需辅助模型即可实现自我修正

    研究人员开发了一种名为“原位自引导”（In-situ Autoguidance）的新方法，用于扩散模型，旨在提高图像生成的质量和多样性，而无需辅助模型。该方法在推理过程中使用随机前向过程动态创建一个较差的预测，从而有效地使模型能够自我修正。该方法被提出为一种零成本解决方案，为图像生成中的高效引导树立了新基准。