Energy and Environmental Science

研究发现：LLM 在环境科学文献检索中的准确性中等

一篇新发表在 arXiv 上的研究评估了大型语言模型（LLMs）在检索环境科学文献书目信息方面的准确性。研究人员比较了包括 Claude、ChatGPT、Grok、DeepSeek、Perplexity 和 Gemini 在内的多个 LLM 的性能，方法是使用基于摘要和全文的提示，针对来自顶级环境科学期刊的 50 篇随机选择的文章。研究发现，基于摘要的提示通常比全文提示具有更高的准确性，准确性也因 LLM 平台、期刊以及参考文献在输出…