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  1. TOOL · CL_327196 ·

    EnerGNN框架学习与优化兼容的能量函数以进行精确推理

    研究人员开发了EnerGNN,一个新颖的框架,用于学习组合优化问题的能量函数。这种基于图神经网络的方法与混合整数规划相结合,以确保在明确的硬约束下的精确推理。EnerGNN在各种问题上都取得了成功,包括二次背包问题和组合拍卖问题,获得了接近最优和可行的解决方案。