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Energetic Reasoning

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  1. TOOL · CL_154060 ·

    新的SEER方法使用机器学习优化约束编程中的能量推理

    研究人员开发了一种名为SEER的新方法，该方法利用监督机器学习来优化约束编程中能量推理传播器的使用。该方法旨在平衡传播的计算成本与其在减小搜索空间方面的有效性。通过训练一个预言机函数，SEER可以智能地决定何时使用复杂的传播器，从而提供灵活性并有可能集成到现有求解器中。实验表明预测准确性很高，并为构建此类预言机的特征选择提供了见解。