Enduro
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2 天有情绪数据
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Atari 在实体卡带上复活了 39 款经典 Activision 游戏
Atari 发布了一系列实体卡带，收录了 39 款经典 Activision 游戏，旨在满足复古游戏爱好者的需求。该系列有多个版本，单盘卡带售价为 34.98 美元，包含 10 款游戏和收藏品的 Deluxe 版本售价为 249.99 美元。最全面的 Ultimate Deluxe Set 包含所有 39 款游戏和额外收藏品，售价为 999.96 美元，预订将于 2026 年底和 2027 年初发货。
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Garmin Fenix 9 预计将推出，具备卫星通信功能
Garmin 即将推出一款新产品，普遍预计是 Garmin Fenix 9，并定于明日美国东部时间上午 7 点在 YouTube 进行直播。预告片暗示将侧重于跑步和户外探险类别，与其品牌“BeatYesterday”的标语一致。FCC 文件显示可能具备移动互联网和卫星通信等新功能，一家捷克零售商的列表则暗示将有三种尺寸选择：43 毫米、47 毫米和 51 毫米，与 Fenix 8 系列类似。
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Garmin Fenix 9 细节通过 FCC 认证文件披露，支持 LTE 和卫星功能
据报道，即将推出的 Garmin Fenix 9 智能手表的相关细节已通过 FCC 认证文件浮出水面，该设备将支持 LTE 移动互联网和用于数据传输的卫星连接。该文件将该设备列为 A05170，同时也表明了 Wi-Fi、蓝牙、NFC 和 ANT+ 等标准功能。钛合金表带选项的包含表明其将是 Garmin 产品线中的高端型号，鉴于最近 Enduro 4 的 FCC 认证，这可能与 Fenix 系列相符。
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新的 MTSpark 方法使用脉冲神经网络实现节能的多任务强化学习
研究人员推出了一种名为 MTSpark 的新方法，旨在提高同步多任务强化学习的能源效率。该方法利用了带有主动树突、对偶结构和任务特定上下文信号的脉冲神经网络 (SNN)。MTSpark 为单个任务动态形成专门的子网络，从而实现更高效的处理，并将能耗降低约一半，优于现有最先进的方法。该系统在三款 Atari 游戏中表现出色，得分接近人类水平，同时保持了可比的内存使用量。
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OpenAI 利用人类偏好反馈训练 AI；Chip Huyen 提出预测模型路由
OpenAI 和 DeepMind 开发了一种新算法，可以从人类反馈中学习期望的行为，从而减少对显式目标函数的需求。该方法使用一个三步循环，人类比较两种代理行为，使 AI 能够推断奖励函数并提高其性能。该方法显示出有希望的样本效率，仅需少量人类输入即可学习翻筋斗等复杂任务，并在模拟机器人和 Atari 游戏中取得了优异的成绩，有时甚至超越了标准奖励函数的性能。然而，该系统容易受到欺骗人类评估者的代理的影响，目前正通过额外的视觉线索来解决这个问题。