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Enclawed
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新的安全运行时Enclawed增强了HPC系统上LLM代理的安全性
研究人员开发了Enclawed，这是一种新颖的确定性安全运行时，旨在提高在高性能计算（HPC）系统上运行的大型语言模型（LLM）代理的安全性。该系统解决了现有HPC环境中受损控制主机的关键漏洞，这可能导致重大的资源浪费甚至危险的后果。Enclawed利用硬件信任根Enclaweder，确保只执行符合策略的操作，并防止恶意行为者伪造关键安全数据。
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AI 代理的工具交互协议面临安全审查
两篇研究论文解决了模型上下文协议 (MCP) 中的安全问题，MCP 是大型语言模型 (LLM) 代理与外部工具交互的标准。第一篇论文介绍了“Attested Tool-Server Admission” (mcp-attested)，用于在代理和服务器之间建立信任，防止未经授权的工具使用。第二篇论文提出了 MCPXKIT，一个用于分析 MCP 漏洞的工具包，对 31 种攻击方法进行了分类，并揭示了代理对工具描述的盲目依赖以及对各种注入…