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新框架通过定向术语自适应改进语音翻译

研究人员开发了一个名为 EGTA（Evidence-Grounded Terminology Adaptation，基于证据的术语自适应）的新框架，以改进同声传译，特别是针对技术内容。EGTA 侧重于使用从源文档中提取的特定术语来调整翻译模型，而不是注入整个文档的上下文。这种方法在英语到中文和英语到德语的翻译中，在 BLEU、XCOMET-XL 以及命名实体和缩略词的召回率等指标上取得了显著的提升，而无需对模型进行完全微调。