EMRFormer

神经形态EMRFormer在调制识别方面实现90%的能耗降低

研究人员开发了EMRFormer，这是一种新颖的脉冲神经网络（SNN）架构，专为资源受限的神经形态硬件上的端到端自动调制识别（AMR）而设计。该架构集成了脉冲驱动的Transformer与自适应脉冲编码和整数泄漏积分-发放（Leaky Integrate-and-Fire）神经元，以提高信息保持能力和表征能力。EMRFormer还集成了脉冲可分离卷积神经网络（CNN），用于从原始IQ波形中提取多尺度时间特征，在实现最先进的准确率的同时…