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EMR-HyperNEAT

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TOOL · CL_219311 · Aug 25 · 12:27

新的JAX实现解决了ES-HyperNEAT的扩展性瓶颈

研究人员开发了JAX-ESHN，一个基于JAX的新实现，旨在GPU上并行化ES-HyperNEAT。该实现解决了先前限制坐标基神经演化扩展性的四叉树瓶颈。基准测试表明，JAX-ESHN在XOR和CartPole等任务上，尤其是在深度基底上，通过提供更低的运行时方差和更可靠的成功率，显著优于基于CPU的方法。该研究还确定了可扩展神经演化的结构约束，并提出EMR-HyperNEAT作为克服这些限制的重新表述。