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Empirical Variational Autoencoder

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  1. TOOL · CL_283400 ·

    经验变分自编码器 (EVA) 提供更快的序列生成

    研究人员推出了一种名为经验变分自编码器 (EVA) 的新型生成框架，专为连续值序列设计。与依赖标准高斯先验的传统变分自编码器 (VAE) 不同，EVA 直接从训练数据中学习自回归潜在先验。这种方法旨在缩小先验分布和后验分布之间的差距，从而提高数据生成的保真度采样。实验表明，与自回归扩散模型相比，EVA 在图像和声音合成方面取得了有竞争力的结果，并且推理时间显著更快。