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Empirical Privacy Auditing

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  1. RESEARCH · CL_81978 ·

    新方法使用合成金丝雀示例审计大型语言模型隐私风险

    研究人员开发了一种新的实证方法，用于审计微调大型语言模型相关的隐私风险。该技术涉及使用大型语言模型的高温采样生成合成“金丝雀”示例，然后将其与敏感训练数据混合，以识别潜在的数据泄露。这种方法还可以审计从微调模型生成合成数据的隐私影响。