EmoMusic

新框架统一了跨标签类型的音乐情感识别

研究人员开发了一个新颖的多任务学习框架，以统一不同类型情感标签的音乐情感识别（MER），包括分类标签（例如，快乐、悲伤）和维度标签（例如，效价-唤醒度）。该框架整合了诸如调式和和弦等音乐特征与MERT嵌入，并采用知识蒸馏将学习从单个数据集转移到泛化学生模型。在MTG-Jamendo、DEAM、PMEmo和EmoMusic等数据集上的实验表明，这种方法显著提高了性能，在MTG-Jamendo数据集上超越了最先进的模型。