Emmanuel De Bézenac

人工智能天气模型在气旋追踪方面优于基于物理的系统

一篇新的arXiv论文评估了几个人工智能驱动的天气模型（包括GenCast、FourCastNet 3和FGN）在热带气旋预测方面与欧洲中期天气预报中心的IFS-ENS系统的表现。研究发现，虽然人工智能模型在预测风暴强度和集合离散度方面仍存在局限性，但它们在追踪气旋方面显著优于IFS-ENS。具体而言，FGN在2025年分析的90%的风暴中表现出更优越的概率位置得分，表明人工智能在预测极端天气事件方面的能力日益增强。