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实体 Emmanouil Kritharakis

Emmanouil Kritharakis

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  1. RESEARCH · CL_10213 ·

    新的联邦学习方法增强了对抗攻击的鲁棒性

    研究人员开发了一种新的鲁棒联邦学习方法，可以抵御对抗攻击。该方法称为基于损失的客户端聚类，只需要服务器和一名客户端等两个诚实参与者即可有效运行。理论分析表明，即使在强拜占庭攻击下也存在有界的最优性差距，实验结果表明在多个基准测试中显著优于标准的和鲁棒的联邦学习基线。