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Emma Beddington
Emma Beddington
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AI的“品味垃圾”引发了对个人人类偏好的兴趣
一篇近期评论文章探讨了在一个日益被人工智能生成内容和算法品味塑造所主导的时代，高度个性化偏好的吸引力。作者重点介绍了展示公众人物和普通人独特喜好和厌恶的通讯和功能，并将其与被认为是“品味垃圾”（一种描述同质化、人工智能放大的美学的术语）的平淡感进行了对比。这种对个性的关注，是对许多人在技术同质化面前对自己品味感到的焦虑和不安全感的一种反驳。
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AI驱动的耳机可选择性屏蔽烦人噪音
研究人员正在开发先进的耳机，利用机器学习选择性地过滤掉不需要的噪音，同时保留或增强所需的声音。这项由华盛顿大学移动智能实验室的Shyam Gollakota领导的技术，旨在解决恐音症等问题，并减轻噪音污染造成的压力。潜在应用范围从公共场所的个人宁静到工作或旅行期间提高专注度，提供个性化的音频体验。
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专栏作家：米歇尔·奥巴马的工作建议对Z世代已过时
专栏作家Emma Beddington批评米歇尔·奥巴马就韧性问题给Z世代劳动者的建议，认为奥巴马来自不同工作时代的经验与当今的挑战无关。Beddington强调了Z世代面临的独特困难，包括COVID-19的影响以及AI对职场凝聚力和就业前景的潜在威胁。她认为，给这一代人的建议应根据他们特定的、前所未有的情况量身定制。