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Emily Lewis-Pinnell
Emily Lewis-Pinnell
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斯坦福研究：AI成功取决于工作流程，而非模型
斯坦福大学数字经济实验室的一项新研究《企业AI手册》揭示，成功的AI采用取决于工作流程的重新设计，而非AI模型本身。该研究分析了51个高影响力AI部署，发现77%的从业者认为变革管理、数据质量和流程重新设计是最大的挑战，而非技术。从AI中获得可衡量价值的组织专注于将AI整合到现有流程中，并重新设计工作流程以支持新功能，而AI模型通常是可互换的。
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人工智能的成功取决于人机协作，而非仅仅委托
企业人工智能的成功关键在于培养人与人工智能之间更好的协作，而不仅仅是增加委托。Anthropic和OpenAI的研究表明，经验丰富的用户通过更高级地使用人工智能工具并在更广泛的任务中进行互动，可以取得更优异的成果。组织应将赋能工作重点放在培养使用人工智能时的批判性思维和判断力上，而不仅仅是访问权限，以防止“认知投降”，并确保人工智能充当思考伙伴。此外，领导者必须创造一个让员工感到可以安全地分享专业知识的环境，因为隐瞒知识会降低人工智能…