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  1. RESEARCH · CL_65823 ·

    AI模型在医院间自残预测泛化方面存在困难

    两篇新研究论文探讨了使用自然语言处理（NLP）模型从急诊分诊记录中预测自残的挑战和潜在解决方案。第一篇论文将不同医院之间的词汇和语义变异视为模型泛化问题的关键原因。第二篇论文提出了一种证据增强的机器学习方法，将传统方法与基于大型语言模型（LLM）的筛查相结合，以提高模型在不同机构间的可迁移性并准确识别自残方法。