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EMem-Bench
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中国研究人员发布 AI 机器人记忆基准，Gemini-3-Flash 接受测试
浙江大学的研究人员开发了 EMem-Bench，这是一个旨在评估 AI 驱动的机器人记忆能力的新基准。该基准包含在模拟家庭环境中设置的 2,554 个任务。在初步测试中，Google 的 Gemini-3-Flash 模型表现出 64.2% 的准确率。
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浙江大学发布EMem-Bench以测试AI智能体的记忆能力
浙江大学的研究人员开发了EMem-Bench，这是一个旨在评估具身AI智能体记忆能力的新基准。该基准包含2,554个测试回合，用于测试智能体在模拟环境中回忆、更新和重用信息的能力。早期结果显示，表现最佳的模型平均得分达到64.2%，在使用EMem记忆系统时观察到显著的改进。