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新方法论解决了企业报告中的AI推理排放问题
已提出一种新方法论，用于在企业可持续性报告中准确核算AI推理服务产生的温室气体排放。该四级框架旨在提供比当前实践更精确的估算，当前实践通常会忽略这些排放或使用过于宽泛的经济因素。所提出的方法利用GPU能耗基准和区域电网碳强度进行直接估算，对于缺乏使用数据的服务，则回退到基于支出的经济因素。
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新研究探索高效且鲁棒的机器学习擦除技术
研究人员正在开发新的机器学习擦除方法，旨在无需完全重新训练即可从训练模型中去除特定数据的影响。多篇论文提出了实现更高效、更鲁棒擦除的新技术。这些方法侧重于在确保遗忘的知识不易被恢复的同时，保持模型的效用，即使在持续训练或对抗性攻击下也是如此。
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东盟计划到2045年实现统一电网，以应对AI能源激增
东南亚正努力在2045年前建立一个统一的电力网，但面临着满足预计100太瓦需求激增的挑战。分析人士认为，目前的蓝图需要进行重大重新设计，以适应人工智能时代的能源需求。关键的改进将侧重于提高电网的灵活性和更好地管理可再生能源带来的不稳定性。