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Embedding Space
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新的RAG方法将向量搜索与因果推断策略学习联系起来
研究人员开发了使用检索增强生成(RAG)进行策略学习的新方法,将行动选择置于潜在结果框架内。他们的方法将向量搜索与因果推断中的最近邻匹配联系起来,分解了这个两步过程的遗憾。使用Transformer和最近邻估计器的预测误差保证来评估这些方法。
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通过 DRM Transformer 中的弯曲嵌入空间探索 AI 安全性
研究人员正在探索一种新颖的 AI 安全方法,通过在模型的嵌入空间中引入几何对齐,而不是仅仅依赖事后行为控制。这种方法在 DRM Transformer 中得到演示,它使用一个弯曲的流形,其中遍历语义路径的“成本”或“难度”被编码到几何本身中。通过结合语义锚点和测地线注意力,模型可以内在化地更加关注高风险或不确定性区域,从而可能促进人与 AI 之间的协商,而不是强制执行纯粹的服从角色。