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Embedding Conditioned Generation

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  1. TOOL · CL_275476 ·

    新的NEPA方法增强了扩散Transformer中的图像生成

    研究人员开发了一种名为下一嵌入预测自回归（NEPA）的新方法，用于使用扩散Transformer进行图像生成。该方法训练Transformer按顺序预测连续嵌入，从而在去噪过程中动态调整条件信号。在ImageNet上的实验表明，采用该技术的NEPA-DiT-XL模型在训练计算量显著低于先前方法的情况下，取得了具有竞争力的FID分数。