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Emanuele Cavalleri
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SchemaLink 工具通过 AI 辅助简化 LinkML 模式创建
研究人员开发了 SchemaLink，一个基于 Web 的工具，旨在简化 LinkML 模式的创建和策展，特别是对于不熟悉该语言的用户。该系统利用检索增强生成 (RAG) 方法来协助策展人构建和编辑模式，旨在提高生物医学环境中 LinkML 规范的质量和一致性。SchemaLink 提供图形界面，并作为一个开源项目提供。
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AI框架利用知识图谱对生物医学注释进行优先级排序
研究人员开发了一个新框架，通过利用知识图谱对候选注释进行优先级排序，来提高生物医学策展的效率。该方法利用机器学习和知识图谱嵌入来估计注释的可信度，将分类器置信度与语义上下文相结合。实验表明，该方法增强了分类器的鲁棒性，并且优于传统的置信度估计，从而实现了更有效的专家评审和AI辅助策展。