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嵌入模型升级可能会悄无声息地破坏 AI 检索系统

升级嵌入模型可能会在不抛出错误的情况下悄无声息地破坏检索系统。当新查询向量由与用于现有文档向量的模型不同的模型生成时，就会发生这种情况，导致它们的坐标空间不对齐。因此，相似性搜索会返回不相关的结果，并且标准监控工具由于索引保持功能正常且查询错误率为零而无法检测到该问题。开发人员必须实施特定的检查以确保向量兼容性并衡量检索相关性，以防止这些无声的故障。