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Ellis Island
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单个神经元绕过LLM安全；新RL框架改进对齐
来自Apple Inc.和马里兰大学的研究表明，单个神经元足以绕过大型语言模型的安全对齐，从而表达有害知识。另外，一个名为Oyster-II的新框架利用强化学习来改进LLM的建设性安全对齐，超越了简单的拒绝，能够更好地处理敏感查询而不损害有用性。Oyster-II在安全泛化方面表现更优，并避免对良性提示过度应用安全推理，其性能优于先前的方法，并在安全基准测试中可与更大的模型相媲美。
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尽管争论不断，移民历来是推动美国创新和经济增长的动力。
文章讨论了移民在美国形成过程中的历史作用，强调了争论和不断变化的政策如何持续带来经济增长和创新。文章指出，尼古拉·特斯拉（Nikola Tesla）和哈里·胡迪尼（Harry Houdini）等人物通过埃利斯岛（Ellis Island）和城堡花园（Castle Garden）等门户来到美国，为美国的工业革命做出了贡献。文章强调，尽管反复出现担忧，移民最终还是巩固了美国的民主地位及其作为全球领导者的地位，并引用了桑达尔·皮查伊（Sun…