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ELLIS Institute Tübingen
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AI推理痕迹被发现易于解密，暴露数据
研究人员发现，OpenAI、Anthropic和Google等主要AI提供商使用的“加密”推理痕迹并非真正安全。这些旨在保护专有推理和敏感数据的痕迹，可以通过使用同一提供商安全性较弱的同级模型来解密并提取为明文。这种漏洞可能导致凭证和个人身份信息暴露，以及绕过专有AI模型的反蒸馏保护。
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LLM API日志可能暴露旧加密信封中的隐藏秘密
研究人员发现，公开分享的LLM API日志可能仍然包含敏感客户数据，例如隐藏在加密推理块中的API密钥和密码。这一漏洞在2026年8月的一份预印本中有所披露，涉及一种重放攻击，即将加密块输入到一个较弱的模型中以提取隐藏内容。虽然Anthropic、OpenAI和Google等提供商已经实施了针对新攻击的缓解措施，但尚不确定他们是否已追溯性地使旧的、已发布的加密信封失效，这使得过去的数据可能仍然暴露。研究人员从公开的代理轨迹中恢复了70…