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Ellipsis
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AI生成的代码压倒了传统审查流程，催生新策略
AI生成的代码数量的增加正给整个科技行业的代码审查带来严峻挑战。公司正在探索各种策略来管理这种涌入，包括让人类工程师审查AI生成的代码审查，根据潜在影响对审查进行分类，以及将人类审查的重点放在计划和模式上，而不是实现细节上。一些团队还在试验生成更少的代码，甚至完全取消人工代码审查，依赖AI初创公司和额外的安全层来进行生产部署。
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NVIDIA 将 Python 的 Ellipsis 字面量用于 LLM 分派
NVIDIA 的 NOOA 框架利用 Python 的 `Ellipsis` 字面量 (`...`) 作为运行时分派标记。这允许具有 `...` 主体的函数在运行时由大型语言模型完成，从而将其与确定性的 Python 代码区分开来。这种方法在开发者控制的代码和 LLM 控制的代码之间提供了一个可搜索的边界。