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TOOL · CL_351445 · Nov 9 · 08:00

FocusBranch框架增强神经网络鲁棒性验证

研究人员开发了FocusBranch，一个新颖的组合式分支定界框架，用于验证神经网络在 $\ell_0$ 扰动下的局部鲁棒性。该方法通过将 $\ell_0$ 球分解为包含焦点像素集和层参数的节点抽象来解决组合挑战。FocusBranch采用具体节点和超级节点两种分支机制，并通过线性松弛证明节点安全性。在MNIST、Fashion-MNIST和CIFAR-10的各种分类器上的实验证明了其有效性以及与现有验证器相比的优越性能。