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Elija Perrier
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新理论将计算成本与算法加速联系起来
研究人员在“每瓦特智能”框架的基础上，开发了算法催化的热力学理论。该理论识别出可重用的计算结构，可最大限度地减少特定任务类别中的不可逆操作。这项工作证明了加速受算法互信息的限制，并且编码这些信息具有热力学成本，从而建立了一个耦合定理，该定理限制了算法催化的能量有利性。
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AI研究人员探讨自我修改与超智能悖论
一篇新论文探讨了人工智能超智能的理论基础，重点关注自我修改的概念。作者提出了一种使用关联算子代数的正式框架，以分析自我修改（特别是当它扩展到自身的补充机制时）如何导致经典自指结构的崩溃。这种崩溃被证明可以映射到说谎者悖论等悖论以及普里斯特的包容模式和德里达的延异等哲学理论的概念。