Elena Sofia Ruzzetti

新基准揭示大型语言模型在群聊中带来更大的隐私风险

研究人员推出 MuPPET，这是一个旨在评估多方对话中大型语言模型（LLM）助手上下文隐私风险的新基准。现有的隐私基准仅限于单方对话场景，未能捕捉到 LLM 在群聊中处理敏感数据时存在的放大风险。使用 MuPPET 进行的实验表明，包括前沿模型和较小的开源模型在内，LLM 在多方场景下泄露的私人信息量远超以往的理解。目前的隐私防御措施仅提供部分保护，并且可能降低 LLM 的效用。